文件名称：CAinterprTools:R包可帮助解释对应分析的结果
文件大小：77KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 05:38:06
R
CAinterpr工具 vers 0.24 有许多有趣的软件包可用于在R中执行对应分析。但是，据我所知，它们缺少一些工具来帮助用户关注一些关键的CA方面（例如，行/列类别对主轴的贡献，显示质量，行/列类别与尺寸的相关性等）。 除了提供这些功能外，此软件包还允许通过“平均规则”，Malinvaud检验和置换检验来计算CA维度的重要性。 此外，它还可以计算CA总惯量的排列有效值。 该软件包随附了一些从文献中得出的数据集： brand_coffee ：根据Kennedy R等人的研究， “对应分析在分类数据在市场研究中的实际应用”，《市场营销目标测量与分析》，1996年。 breakfast ：Bendixen M之后， 《在市场研究中使用对应分析的实用指南》，《在线研究》，1996年第1期，第16-38页（表5） diseases ：在Velleman PF，Hoaglin DC，探
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CAinterprTools-master
----.gitignore(40B)
----NAMESPACE(528B)
----R()
--------cols_cntr.R(4KB)
--------ca_percept.R(6KB)
--------groupBycoord.R(2KB)
--------rescale.R(2KB)
--------sig_tot_inertia_perm.R(2KB)
--------rows_qlt.R(1KB)
--------ca_scatter.r(3KB)
--------ca_cluster.R(18KB)
--------cols_corr.R(4KB)
--------rows_corr.R(4KB)
--------cols_qlt.R(1KB)
--------malinvaud.R(2KB)
--------aver_rule.R(1KB)
--------rows_cntr.R(4KB)
--------ca_corr.R(1KB)
--------cols_cntr_scatter.R(3KB)
--------sig_dim_perm.R(3KB)
--------rows_cntr_scatter.R(3KB)
--------rows_corr_scatter.R(3KB)
--------ca_plus.r(9KB)
--------cols_corr_scatter.R(3KB)
--------table_collapse.R(4KB)
--------ca_plot.R(12KB)
--------sig_dim_perm_scree.R(3KB)
----data()
--------greenacre_data.rda(303B)
--------breakfast.rda(520B)
--------diseases.rda(490B)
--------fire_loss.rda(377B)
--------brand_coffee.rda(626B)
----.Rbuildignore(28B)
----.DS_Store(6KB)
----man()
--------caPlot.Rd(5KB)
--------cols.cntr.Rd(3KB)
--------caScatter.Rd(1KB)
--------aver.rule.Rd(668B)
--------table.collapse.Rd(3KB)
--------rows.cntr.scatter.Rd(2KB)
--------caCluster.Rd(8KB)
--------rows.corr.Rd(3KB)
--------caPercept.Rd(3KB)
--------cols.corr.Rd(3KB)
--------rows.corr.scatter.Rd(2KB)
--------cols.cntr.scatter.Rd(2KB)
--------rescale.Rd(1KB)
--------cols.qlt.Rd(1KB)
--------CAinterprTools-package.Rd(5KB)
--------caCorr.Rd(639B)
--------sig.tot.inertia.perm.Rd(964B)
--------sig.dim.perm.Rd(1KB)
--------rows.cntr.Rd(3KB)
--------sig.dim.perm.scree.Rd(2KB)
--------caPlus.Rd(2KB)
--------rows.qlt.Rd(1KB)
--------malinvaud.Rd(1KB)
--------cols.corr.scatter.Rd(2KB)
--------groupBycoord.Rd(1KB)
----README.md(28KB)
----DESCRIPTION(1KB)
----.gitattributes(65B)
----CAinterprTools.Rproj(303B)