SQLAlchemy_Temperature_Analysis

【文件属性】：
文件名称：SQLAlchemy_Temperature_Analysis
文件大小：572KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-22 12:35:18
JupyterNotebook 通过SQLAlchemy分析夏威夷的温度 恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 首先，您决定分析最近12个月的数据。 八月，你说了吗？ 去夏威夷不是一个好时期。 与其他月份相比，可能会出现降水，而且相关性更高，此外，2016年的性传播疾病表明，在此期间，会有很多变化。 尽管我们不得不说数据是2016年8月的完整数据，但对于2017年的真实比较并没有那么详尽。 通过分析夏威夷的温度，绘制箱形图可以让我们了解所有气象站数据点的分布，并从视觉上确定是否存在任何潜在的异常值。 温度数据点中存在多个潜在异常值，这些异常值可能会使数据分析偏斜，因此应该进行进一步的研究。 夏威夷一年四季气候宜人。 例如六月和十二月的温度之间有有意义的差异吗？ 我决定在6月和12月的数据之间进行统计的非配对测试。 如果p值小于0.05（如此处所示

【文件预览】：
SQLAlchemy_Temperature_Analysis-main
----app.py(4KB)
----Temperature over 12-month period, station USC00519281.png(14KB)
----Precipitations over 12 months period_Summary Statistics.png(19KB)
----Temperature_analysis.ipynb(29KB)
----Temperatures over a 12-month period.png(30KB)
----Resources()
--------hawaii.sqlite(728KB)
--------hawaii_measurements.csv(561KB)
--------hawaii_stations.csv(618B)
----Precipitations over 12-month period.png(39KB)
----Precipitations over 12-month period, station USC00519281.png(15KB)
----Predicted Temperatures for Historical Temperature - Hawaii.png(34KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----Temperature_analysis_Second_part.ipynb(74KB)
----Climate_Analysis.ipynb(297KB)
----Trip Average Temp.png(8KB)