文件名称：广义Mandelbrot集和Logistic映射在图像压缩中的应用 (2008年)
文件大小：3.77MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-18 16:05:31
自然科学 论文
目的在构造压缩字典时，改变传统的一幅图像固定一张量化表、一幅图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法，将广义M集和Logistic映射应用于分形图像压缩编码。方法采用函数f（z）=z3+c，生成M集曲线，使用Logistic混沌映射生成的量化表量化M集曲线，生成图像块，构成压缩字典。将自适应合并算法应用于图像的分类，将量化后的M集图像块与压缩字典中的图像块进行匹配，选出满足条件的图像块，然后对该图像块进行编码；解码时读取压缩字典，重建图像。结果实验证明本算法实现简单、可行，图像压缩比高、重建图像质量好。结论