文件名称：多目标子空问搜索演化算法MOSSSEA (2009年)
文件大小：210KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-12 21:55:15
自然科学 论文
在研究已有的求解多目标函数优化问题的演化算法的基础上，提出了一个结合Rank排名和子空间搜索的新的以杂交为主的演化算法MOsssEA(Multi-Object Sub-Space Search Evolutionary Algorithm)，将MOSS- SEA应用到求解静态多目标函数优化问题中，一组测试函数的结果表明MOSSSEA表现出了优于同类算法的收敛性和多样性.