多目标差分演化算法研究综述.pdf

时间:2015-04-12 13:26:32
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更新时间:2015-04-12 13:26:32

多目标差分

将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初 值的敏感性等特性,根据早熟判断机制,在基本粒子群算法陷入早熟时,进行群体的混沌搜索.数值仿真结果表明该 方法能跳出局部最优,进一步提高了计算精度和收敛速度,以及全局寻优能力。


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