文件名称：基于云模型的连续属性决策表简化算法 (2009年)
文件大小：416KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-05 00:27:50
自然科学 论文
从降低样本数据模糊性及随机性角度出发，提出了一种基于云模型的连续属性决策表简化算法．该算法通过对决策表的转换，建立云相似度概念来刻画样本间等价关系，并采用改进的动态聚类方法自动获取相似样本，完成对样本的较粗粒度表示．实验结果表明，简化决策表在不到原规模十分之一的条件下，取得了大致相当的识别率，从而大幅降低粗集知识获取时间．
基于云模型的连续属性决策表简化算法 (2009年)
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