文件名称：GACD_Course_Project:获取和清理数据课程项目
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 21:06:19
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标题 作者 日期 输出 自述文件 jharpe11 2015 年 4 月 25 日星期六 html_document run_analysis.r 文件包含解释脚本每个部分的分步注释，以及它如何对分配的每个部分做出贡献。 该脚本假定工作目录设置为“uci har dataset”文件夹。 步骤1 “合并训练集和测试集以创建一个数据集。” 该脚本首先使用 read.table() 在完整的 561 个变量上读取训练和测试集。 使用 rbind() 将训练和测试集合并在一起，然后删除单独的训练和测试数据集。 第2步 “仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。” 首先使用 read.table() 从 features.txt 读取功能名称。 接下来，仅使用 grep() 确定与均值或标准差相关的特征的行，然后从 561 个变量中提取这些特征，同时删除其他特征。 这留下了 561 个
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GACD_Course_Project-master
----README.md(3KB)
----run_analysis.R(5KB)
----CodeBook.md(8KB)