文件名称：gacd_course_project:获取和清理数据的课程项目
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-07 04:55:48
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课程项目：获取和清理数据 概述 本自述文件描述了获取和清理数据的课程项目，它是约翰霍普金斯大学和 Coursera 数据科学专业的一部分。 该项目的目标是从标记传感器数据的大型数据集中生成一个整洁的数据集。 传感器数据来自智能手机加速度计，使用 30 个对象，在 6 个活动范围内。 有关数据的更多信息，请访问： : 计算的 tidy 数据集由 66 个派生加速度计测量值中的每一个的平均值组成（它们本身是实际传感器值的平均值和标准偏差）。 对于每个主题和每个活动，计算 66 个测量值中每个测量值的平均值，生成一个“宽”数据集，如下所述： : 。 有关整理数据理论的更多信息，请访问： : 脚本说明 脚本run_analysis.R 执行如下： 将主题测试和训练数据读取到单个 data.frame 中， subject 将活动测试和训练数据读取到单个 data.frame 中， a
【文件预览】：
gacd_course_project-master
----Codebook.md(4KB)
----run_analysis.R(5KB)
----.gitignore(139B)
----README.md(4KB)