文件名称：基于大规模复杂网络社区发现的科研合著网络分析 (2014年)
文件大小：1.68MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-31 21:09:34
自然科学 论文
针对基于极大团的社区发现算法，设计了适应大规模数据的 MapReduce 并行计算框架，提出了基于大规模复杂网络社区发现的科研合著网络分析算法，并用于对我国管理科学与工程领域 2012 年科研合著网络进行社区结构划分。实验结果表明，基于 MapReduce 的并行社区发现算法可在保证正确性的同时有效提高计算效率，适用于大规模复杂网络的社区发现。针对我国管理科学与工程领域 2012 年科研合著网络的社区划分结果展现了我国管理科学与工程领域科研合作的特点和问题。