文件名称：大型随机网络中价格歧视的价值-研究论文
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文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 09:57:43
Personalized pricing in networks;
我们研究了大型随机网络中价格歧视的价值。 最近的行业趋势表明，越来越多的公司正在使用有关社交网络的信息，根据他们在社交网络中的位置向个人提供个性化的价格。 在存在正的网络外部性的情况下，公司的目标是通过向有影响力的个人提供折扣来增加利润，这些折扣可以以更高的价格刺激其他人的消费。 然而，歧视性定价缺乏透明度会降低消费者满意度并造成不信任。 最近的研究集中在正外部性下确定性网络中最优价格的计算。 我们想回答这个问题：这种有区别的定价有多大价值？ 我们惊奇地发现，在非常大的随机网络中，这种定价政策的价值（由于价格歧视而增加利润）通常并不重要。 我们提供了该值在不同网络密度范围内随随机网络大小增长的确切速率。