文件名称：proxy-bias-vignette:伦理机器学习
文件大小：416KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 12:58:25
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伦理机器学习 一种旨在帮助发现和防止代理偏见的小插图。 机器学习系统通常会通过他们的训练数据来继承对受保护类和历史上被贬低的群体的偏见。 尽管功能上的某些偏差易于检测（例如：年龄，性别，种族），但其他偏差则不是很明显，而是依靠机器学习算法中的细微关联来理解。 将意外的偏见纳入预测模型称为代理歧视。 银行贷款决策工作流程中代理偏见的示例。 在本小插图中，我们将使用决策树实现示例机器学习模型，并确定其对贷款接收者的分类是否偏向某些群体。 我们将探索检测无意偏差并将其从我们的预测模型中消除的几种方法。 请注意：本练习中使用的技术仅支持线性模型，决策树，规则列表和随机森林，而不支持深度学习模型或神经网络。 但是，支持的机型代表在对个人信息进行操作的预测系统，从广告在实践中使用的模型一个显著比例 ，精神病 ，刑事司法 ， ，和精算科学的 ， 。
【文件预览】：
proxy-bias-vignette-master
----loans.csv(110KB)
----ethical_bias.JPG(104KB)
----README.md(2KB)
----EthicalMachineLearning.ipynb(881KB)