机器学习在儿童社会关怀中的伦理审查-研究论文

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文件名称：机器学习在儿童社会关怀中的伦理审查-研究论文
文件大小：1.65MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 04:20:36
ethics machine learning 在新闻界、学术界以及政策和实践领域，人们对机器学习 (ML) 在儿童社会护理 (CSC) 中越来越多地使用可能对个人、家庭和社区产生的影响充满担忧。 许多人对 CSC 自动化趋势的去个性化和去社会化影响如何损害护理环境并负面改变一线工人与家人和儿童接触的方式表达了合理的担忧。 其他人则担心这些数据驱动的 ML 系统如何仅仅强化（如果不是放大）系统性偏见和歧视的历史模式。 其他人仍然强调现有 ML 创新的混合结果如何表明数据质量差以及数据收集和记录实践存在问题的普遍情况。正是在这种背景下，What Works for Children's Social Care (WWCSC) 委托艾伦图灵研究所和牛津大学里斯中心撰写这份关于研究问题的报告：“在儿童社会照料系统中使用机器学习方法是否合乎道德，如果是，如何以及在什么情况下？”。 我们在此展示的发现采取了一些初步步骤来提供答案。 我们提供了一个三层框架来思考 CSC 中 ML 的伦理，包括道德价值观、原则和职业美德，并将它们应用于英国儿童社会关怀的具体情况和 ML 的技术细节。本研究由一系列方法——文献综述、对社会关怀和机器学习中现有伦理框架的综合审查、有 31 名参与者的利益相关者圆桌会议，以及有 10 名有儿童社会关怀经验的家庭成员参加的研讨会。