文件名称：基于概率频度的普通话韵律结构预测统计模型 (2006年)
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更新时间：2024-05-30 06:31:33
自然科学 论文
为进一步提高文语转换系统中韵律结构预测的准确度，提出了一个基于概率频度的统计模型的方法，预测韵律词和韵律短语边界两级韵律结构。该方法提取与韵律词和韵律短语边界有关的语言学特征（词性、语法词、长度和位置等），并进行样本训练计算各个特征的概率频度值，最终分别建立韵律词和韵律短语的统计模型。实验结果表明：统计模型的方法对于韵律词和韵律短语边界预测的正确率分别可达90.6% 和84.6%，并与决策树算法和Tran sformation-based learning（TBL）转换规则学习算法比较，提高10% 以上的