文件名称：条件随机场模型在韵律结构预测中的应用 (2009年)
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更新时间：2024-06-14 04:09:59
自然科学 论文
为提高中文语音合成的自然度，对文本的韵律结构体系进行研究，并提出一种基于条件随机场(CRF)的韵律结构预测方法. 从一个大规模人工标注的语料库中，选取由机器生成的分词标注特征和分级的韵律边界信息，利用CRF算法进行机器学习产生韵律词和韵律短语的CRF模型，并用于韵律结构的预测中. 实验结果表明，韵律词和韵律短语的F-score分别达到90.67%和80.05%，相比于基于最大熵(ME)模型的韵律结构预测方法分别提高了3.62%和5.65%，同时准确率和召回率也有较大提高.