文件名称：一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知 (2011年)
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更新时间：2024-06-25 05:11:33
自然科学 论文
针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已重构相邻波段,估计出当前波段的预测波段,用来修正重构算法的初始值和收敛准则.最后用改进的重构算法解码当前波段.实验结果表明,在相同观测值数目下,该算法的PSNR提高了大约1.2dB,解码复杂度明显降低,而且编码复杂度低、易于硬件实现.