文件名称：RRR:BIDS的可再现性词典项目
文件大小：31.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 07:45:10
Python
可再现性词典项目 我们希望消除用于描述可重复性的各种术语的歧义。 例如，在某些领域，使用重复性代替了计算的可重复性。 在现场科学中，这通常是可以切换的。 粗略的方法论 在wos中搜索这三个主要术语 抓取10k（或最大，如果少于则为最大）记录 解析为具有发布类型，作者，标题，摘要，关键字，DOI的可管理csv文件。 然后可视化这些数据并继续执行步骤2。 一些可视化的想法包括查看跨领域，多年的分布情况，并可能对抽象关键字进行一些主题建模。
【文件预览】：
RRR-master
----sample_wos_queries()
--------Replicability.txt(1.8MB)
--------Reproducibility.txt(18.88MB)
--------Repeatibility.txt(253KB)
----.gitignore(64B)
----Makefile(151B)
----data()
--------repeatability.json(23.35MB)
--------reproducibility.json(58.38MB)
--------replicability.json(746KB)
----vis_results_cache()
--------html()
----parsed()
--------Reproducibility.csv(16.58MB)
--------Repeatibility.csv(195KB)
--------Replicability.csv(1.52MB)
----wos.ipynb(9KB)
----web_services_premium_guide.pdf(208KB)
----Web Services Premium 3.0 - March 2012.pdf(74KB)
----README.md(714B)
----parser.R(2KB)
----wos.py(5KB)
----vis_results.Rmd(2KB)
----vis_results.md(1005KB)
----topic_areas.md(2KB)
----RRR.Rproj(257B)