【文件属性】：
文件名称：带DVC的可再现ML：带有DVC的机器学习项目的实验跟踪和可再现性教程
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 01:34:57
python tracking machine-learning deep-learning random-forest
建立
git clone git@github.com:curiousily/Reproducible-ML-with-DVC.git
pipenv install --dev
git checkout pre-dvc
DVC
初始化DVC
dvc init
并添加远程存储（在这种情况下为本地）
dvc remote add -d localremote /tmp/dvc-storage
禁用分析（可选）
dvc config core.analytics false
实验线性回归
建立资料集
dvc run -f assets/data.dvc \
-d studentpre
【文件预览】：
Reproducible-ML-with-DVC-master
----studentpredictor()
--------create_features.py(979B)
--------create_dataset.py(725B)
--------evaluate_model.py(593B)
--------config.py(364B)
--------train_model.py(541B)
----Pipfile(237B)
----assets()
--------models.dvc(364B)
--------metrics.json(61B)
--------data.dvc(300B)
--------features.dvc(370B)
--------.gitignore(41B)
--------evaluate.dvc(438B)
----LICENSE(1KB)
----.isort.cfg(166B)
----Pipfile.lock(31KB)
----.dvc()
--------config(106B)
--------.gitignore(88B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----.flake8(116B)
----.vscode()
--------settings.json(397B)