带DVC的可再现ML：带有DVC的机器学习项目的实验跟踪和可再现性教程

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文件名称：带DVC的可再现ML：带有DVC的机器学习项目的实验跟踪和可再现性教程

文件大小：22KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-02-24 19:21:37

python tracking machine-learning deep-learning random-forest

建立 git clone [e-mail]:curiousily/Reproducible-ML-with-DVC.git pipenv install --dev git checkout pre-dvc DVC 初始化DVC dvc init 并添加远程存储（在这种情况下为本地） dvc remote add -d localremote /tmp/dvc-storage 禁用分析（可选） dvc config core.analytics false 实验线性回归 建立资料集 dvc run -f assets/data.dvc \ -d studentpre

【文件预览】：
Reproducible-ML-with-DVC-master
----studentpredictor()
--------create_features.py(979B)
--------create_dataset.py(725B)
--------evaluate_model.py(593B)
--------config.py(364B)
--------train_model.py(541B)
----Pipfile(237B)
----assets()
--------models.dvc(364B)
--------metrics.json(61B)
--------data.dvc(300B)
--------features.dvc(370B)
--------.gitignore(41B)
--------evaluate.dvc(438B)
----LICENSE(1KB)
----.isort.cfg(166B)
----Pipfile.lock(31KB)
----.dvc()
--------config(106B)
--------.gitignore(88B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----.flake8(116B)
----.vscode()
--------settings.json(397B)