文件名称：toy-ml-pipeline:我可以使用的ML管道的玩具示例，以尝试使用MLOps工具
文件大小：252KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 15:31:50
Python
玩具机器学习管道 目录 关于 这是一个完全用Python编写的独立ML管道的玩具示例。 没有外部工具合并到master分支中。 我建立这个程序有两个原因： 用我自己的MLOps工具想法进行试验，因为很难在真空中开发devtools ：） 有一些东西可以与现有的MLOps工具集成在一起，以便我能有真正的见解 下图从高层次描述了管道。 自述文件对其进行了更详细的描述。 入门 该管道分为几个组件，由该存储库中的目录进行了高层描述。 有关可以运行的各种命令，请参见Makefile，但是要在本地提供推理API，可以执行以下操作： git clone仓库 在仓库的根目录中，运行make serve [可选]在一个新标签中，运行make inference以使用一些示例记录对API进行ping操作 所有的Python依赖项和虚拟环境的创建都由Makefile处理。 请参阅setup.py以查看安
【文件预览】：
toy-ml-pipeline-main
----training()
--------train.py(1KB)
--------split.py(622B)
----setup.py(363B)
----.gitignore(31B)
----etl()
--------cleaning.py(734B)
--------featuregen.py(1KB)
----inference()
--------app.py(478B)
--------inference.py(920B)
----Makefile(1KB)
----README.md(13KB)
----utils()
--------models.py(5KB)
--------io.py(8KB)
--------helpers.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------feature_generators.py(4KB)
--------tests.py(3KB)
----toy-ml-pipeline-diagram.svg(428KB)