论文研究-结合PCNN和自适应DGA算法的视网膜血管分割.pdf

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文件名称：论文研究-结合PCNN和自适应DGA算法的视网膜血管分割.pdf
文件大小：1.02MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 10:18:30
论文研究 为辅助诊断眼底疾病，提出一种眼底图像血管自动分割方法。首先利用对比度受限制的自适应直方图均衡化（CLAHE）技术与二维高斯匹配滤波器增强血管与背景对比度；然后利用自适应分布式遗传算法（ADGA）对PCNN参数设置自动寻优，将寻优得到的参数用于PCNN血管分割；最后采用面积滤波和区域连通性方法对分割结果进行后处理，得到优化后的血管检测结果。通过在国际上公认的彩色眼底图像库STARE中的实验结果表明，相比于利用传统的DGA算法对PCNN参数寻优，所提方法将分割的平均准确度从0.929?3提高到0.945?4，具有更高的鲁棒性、有效性和可靠性。