文件名称：论文研究-改进的形态学与Otsu相结合的视网膜血管分割.pdf
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更新时间：2022-08-11 14:35:36
视网膜血管, 大津法, 形态学, 图像分割, 图像增强
针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题，提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度；然后提出了一种修正方法，消除部分由视网膜疾病引起的光照问题；最后使用Otsu阈值方法分割血管。算法在DRIVE和STARE视网膜图像数据库中进行了测试，实验结果表明，DRIVE数据库中的分割精度为0.938 2，STARE数据库中的分割精度为0.946 0，算法的执行时间为1.6 s。算法能够精确地分割出视网膜血管，与传统的无监督视网膜血管分割算法相比，算法的分割精度高、抗干扰能力强。