【文件属性】：
文件名称：matlab的代码在相机上实现-fastms:分段平滑Mumford-Shah函数的实时最小化
文件大小：9.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-19 22:07:39
系统开源
matlab的代码在相机上实现禁食
该代码为以下研究论文实现了该方法：
该分段的实时最小光滑Mumford-Shah泛函，E.
Strekalovskiy，D.
Cremers，欧洲会议计算机视觉（ECCV），2014年（）（）
该算法计算输入图像的分段平滑和分段常数近似值。
结果将在或多或少的大区域上变得平滑，但允许在平滑区域之间出现尖锐的颜色跳变（不连续）。
应用范围从图像去噪到产生卡通图像效果。
描述结果的精确度的模型-Mumford-Shah模型-历史悠久，并且是计算机视觉中引用最多的模型之一。
当前的最新方法是使用启发式算法引入其他人工参数（这会导致参数敏感的结果），或者对于单个VGA彩色图像需要几分钟的运行时间，有关更多详细信息，请参见上文。
此处实施的方法可产生最先进的质量结果并实时运行。
特征
使用CUDA的GPU实现，以及可选地使用OpenMP的CPU实现。
可以使用命令行参数选择任何一种实现方式，而无需重新编译代码。
浮点或双精度。
用于快速原型制作的MATLAB包装器。
1.安装
1.1快速入门
安装：
git
clone
https://github.com/t
【文件预览】：
fastms-master
----.gitignore(125B)
----images()
--------dog2_downscaled50.png(147KB)
--------mountain.png(500KB)
--------dog.png(567KB)
--------squirrel.png(528KB)
--------peacock-feather.png(732KB)
--------video.mp4(1.25MB)
--------dog4_downscaled10.png(7KB)
--------landscape.png(558KB)
--------dog3_downscaled25.png(38KB)
--------marble.png(587KB)
--------dog1_original.png(584KB)
--------the-tigers-nest.png(609KB)
--------peacock.png(802KB)
--------hepburn.png(322KB)
--------lake-powell.png(563KB)
--------lighthouse.png(353KB)
--------gaudi.png(576KB)
--------video_extract_frames.sh(853B)
--------florida-state-university.png(593KB)
----Makefile(7KB)
----src()
--------mex()
--------examples()
--------libfastms()
----LICENCE(34KB)
----examples()
--------matlab()
--------example3.sh(808B)
--------example1.sh(814B)
--------example8.sh(859B)
--------example_video.sh(882B)
--------example6.sh(837B)
--------example5.sh(851B)
--------example7.sh(859B)
--------example2.sh(826B)
--------example4.sh(830B)
--------example9.sh(859B)
--------example_video_first10frames.sh(884B)
----README.md(11KB)