文件名称：Feature-Stuff:一个用于高级特征提取和解释的python机器学习库
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 17:07:31
python feature-extraction target-encoding Python
feature_stuff：一个用于高级特征提取，处理和解释的python机器学习库。 最新发布 包装状态 执照 建置状态 它是什么 feature_stuff是一个Python软件包，提供了快速灵活的算法和函数来提取，处理和解释特征： 数值特征提取 feature_stuff.add_interactions 通过将交互功能作为列表传递或通过增强树模型从中提取交互的通用功能，可将交互功能添加到数据框。 feature_stuff.target_encoding 使用指数先验平滑或均值先验平滑对特征列进行目标编码 feature_stuff.cv_target_encoding 以交叉验证折叠为输入的特征列的目标编码 feature_stuff.add_knn_values 使用给定要素的值的K最近邻创建一个新要素 feature_stuff.model_features_
【文件预览】：
Feature-Stuff-master
----MANIFEST.in(131B)
----.travis.yml(442B)
----feature_stuff()
--------partial_dependence.py(863B)
--------time_series.py(0B)
--------text.py(0B)
--------__init__.py(99B)
--------numeric.py(10KB)
--------categorical.py(3KB)
----model_features_insights_extractions()
--------boosted_trees_features_insights.py(2KB)
--------__init__.py(47B)
----tests()
--------test_graph_algorithms.py(520B)
--------test_model_features_insights_extraction.py(1005B)
--------__init__.py(208B)
--------test_array_algorithms.py(380B)
--------test_feature_processing.py(4KB)
----tox.ini(386B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(62B)
----array_algorithms()
--------__init__.py(32B)
--------array_algorithms.py(234B)
----setup.py(2KB)
----README.md(7KB)
----graph_search_algorithms()
--------__init__.py(39B)
--------graph_search_algorithms.py(2KB)