文件名称：Alibi是一个开源Python库，用于监视和解释机器学习模型的算法-python
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更新时间：2024-07-08 15:02:14
机器学习
Alibi是一个开源Python库，用于监视和解释机器学习模型的算法 Alibi 是一个开源 Python 库，旨在用于机器学习模型检查和解释。 该库的重点是为分类和回归模型提供黑盒、白盒、局部和全局解释方法的高质量实现。 文档 如果您对异常值检测、概念漂移或对抗性实例检测感兴趣，请查看我们的姊妹项目 alibi-detect。 图像的锚解释 文本的集成梯度 反事实示例 累积局部效应 目录 安装和使用 支持的方法 模型说明 模型置信度 参考和示例 依赖项 引用 安装和使用 Alibi 可以从 PyPI 安装： pip install alibi 或者，开发版本可以安装：pip install git+https://github.com/SeldonIO/alibi.git alibi 解释 API 的灵感来自 scikit-learn，由不同的初始化、拟合和解释步骤组成。 我们将使用 AnchorTabular 解释器来说明 API： from alibi.explainers import AnchorTabular # 通过传递预测函数和任何其他必需参数来初始化和拟合解释