文章目录
- 0.架构图
- 1.vector解析
- 2.LinkedList分析
- 2.1源码分析
- 2.2迭代器遍历的三种方式
- 3.set接口的使用方法
- 3.1基本使用说明
- 3.2基本遍历方式
- 3.3HashSet引入
- 3.4数组链表模拟
- 3.5hashset扩容机制
- 3.6hashset源码解读
- 3.7扩容*转成红黑树机制**我的理解
0.架构图
1.vector解析
和之前介绍的这个ArrayList相比，这个vector属于线程安全操作，他的这个基本的使用和我们的这个Arraylist没有太大的区别，但是这个扩容机制和我们的这个Arraylist不太一样；
在默认的情况下，我们的这个空间容量的大小就是10，然后会按照2倍扩容，这个就是和Arraylist的一个区别，因此下面的这个add，前面的10个数据是不会进行扩容的，只有后面的add(10)才会进行这个扩容的操作；
我们可以自己去进行debug调试，这个方法就是我们的s是一个默认的参数，当我们的数据长度小于这个数据的时候根本就不会进行grow里面去进行扩容，当我们的这个循环结束的时候，已经是插入10个数据，这个时候两个是相等的，才会调用这个grow方法；
在我们的这个grow方法里面，这个capacityIncrement小于0，对于这个三木而言，就是后面的这个oldcapacity作为结果操作，所以会进行这个二倍扩容，newcapacity就是10*2==20；
2.LinkedList分析
linkedlist的本质上就是一个双向的链表；
2.1源码分析
我们以添加节点和删除节点为例进行源码的分析：
首先我们创建这个lineedlist的时候就是进行的初始化的工作，这个时候双向链表里面是没有节点的，因此这个时候的size=0,然后去创建第一个节点;
添加第一个节点的时候，可以看到这个首先还是进行的这个装箱的过程，把这个基本的数据类型转换为我们的常用类integer；
下面的这个是进行的第一次数据的插入过程：因为这个时候双向链表就是空的，所以这个时候我们的last,first都是指向的这个604地址空间位置；
当我们插入第二个数据的时候，这个first指向的还是第一个位置的节点，但是这个last已经指向了新的节点，这个地址也是进行了更新：615；但是我们的这个l还是指向的第一个节点地址位置；
接下来再次进行数据的插入，这个时候我们的lat再次进行更新，这个l指向的还是我们的最后一个节点的前面的一个位置的地址；
下面的这个是进行的remove方法的调用，这个时候就是删除我们的这个链表里面的第一个节点，使用的是这个unlinkFirst方法实现的；
这个方法里面，叫这个f的数值变为null,指向的下一个节点也是空的，这个时候这个节点就会被作为垃圾回收掉，这个时候我们的第二个数据就是头结点，因此这个first指向了原来的609地址位置；
2.2迭代器遍历的三种方式
下面的这个就是我们的循环双向链表支持的三个遍历的方式，linkedlist.get(i)表示拿出来这个双向链表里面的第i个下标位置的节点数值；
3.set接口的使用方法
3.1基本使用说明
set接口实现类创建的实例化对象，即这个接口对象（实现这个接口的类的对象）：
1.添加元素不可以是重复的；
2.没有顺序的：添加顺序和取出来的这个顺序不是一样的；
3.可以添加空值null；
4.取出来这个顺序虽然不是添加时候的这个顺序，但是这个取出来的顺序是固定的，不会每一次都发生变化；
set接口是collection的子接口，因此这个迭代器遍历set也是可以使用的：
3.2基本遍历方式
这个就是我们的迭代器遍历和增强for循环两个方式进行遍历；但是不支持这个普通的索引，因为这个里面是没有get方法的，没有办法根据下标进行数据的查找；
3.3HashSet引入
我们创建这个的时候实际上这个底层走的还是我们的hashmap这个东东；
hashset可以存放null值，但是元素不可以重复;
我们下面的算是对于这个hashset入门的一个demo案例，这个案例需要用到下面的这个类：我们在这个类里面实现了这个构造器和toString方法；
我们创建一个hashset对象，向这个里面去插入数据，因为这个结构式不允许重复的，所以我们第二次插入的这个lucy是不会插入成功的；
但是我们的new Dog两次的这个名字是一样的，可以理解为这个堆上面开辟了不同的空间，但是两个引用指向的是相同的内容，所以两次添加这个new的dog对象是可以成功的；
接下来我们new两个同名的string对象，这个时候的第二个是不会插入成功的，为什么？需要后续学习之后方可解答~~
3.4数组链表模拟
hashset的底层是hashmap,hashmap的底层是数组+链表+红黑树；
下面的这个就是数组链表的一个模拟情况，就是这个数组里面的每一个元素都是一个链表的头节点（我在这个上面没有完全显示）；
下面的先添加这个john对象，然后添加jack对象，继续添加rose对象，每一个数组元素都是有自己的一个链表的，这个就是我们后面分析源码可能会用到的数组链表结构；
首先需要定义一个node的类，这个里面成员就是我们的结点的数值和下一个节点内容；
然后就是创建对象的过程，我们把这个john放到这个里面的2下标的位置，然后剩下的添加的元素都和这个john组成链表，这个只是为了说明问题，实际上添加的时候是进行这个这个hash的索引分配；
运行结束之后，我们就可以看到这个2位置对应的已经形成了一个链表，这个链表里面已经有了我们插入的三个元素；
3.5hashset扩容机制
1.首先hash值，这个就是一个数字；
2.通过对于这个哈希值的运算，得到一个下标，这个下标就是我们要添加这个数组元素的链表位置，例如我们运算之后得到的是3，就会在这个数组3下标的链表上进行元素的添加；
3.如果这个位置上面没有其他的元素，就会直接放到这个位置上面去，如果有元素，使用这个equals进行判断，这个equals并不是简单的比较两个数据的内容，因为这个方法我们是可以进行重写的；
4.比较这个equals之后，如果相等，就不会进行添加，否则就会尾插到这个链表的后面；
3.6hashset源码解读
table就是一个属性，刚开始这个table就是null,这个时候会进入这个resize方法里面去，这个就是进行的扩容的操作；
我们扩容的这个大小就是16，但是这个16是我们的数组的大小，每一个数组元素对应的这个链表多少个节点现在是不确定的（后面会说到，默认是8个大小）；
这个时候我们发现这个对象已经插入到了这个13位置，我们上面的是我们自己设置的插入到2下标的位置，这个是自己通过计算匹配之后插入到的这个13位置的；
例如我们想要进行这个数据的插入，匹配到了这个2下标的位置，这个时候通过和这个johu,jack,rose一个一个的进行比对，如果出现了这个equals一样的情况，这个就会进行break操作，否则就会把这个数据添加到我们的这个链表的3位置，这个就是添加的过程；
3.7扩容*转成红黑树机制**我的理解
1.上面介绍到了这个默认开辟的数组大小是16，实际上这个12就是临界（0.75倍的关系，0.75叫做加载因子），就是当我们的这个数组里面的12个位置都被占用的时候，我们就会考虑扩容，因为害怕剩下的4个大小不够使用，这个是第一点；
2.接下来就会进行2倍扩容，例如从16扩到32，这个时候的临界还是0.75倍，即32*0.75=24，也就是说这个达到24之后又会考虑进行扩容操作；
3.链表达到8个之后，这个就会考虑进行树化操作，即把这个数组链表转换为这个红黑树的结构，但是这个前提条件是我们的这个数组已经大于64，因为可能是因为这个数组不够长，我们首先会对于这个数组进行扩容；
4.如果这个数组元素足够多，数组足够长，而且这个链表的节点已经大于8个，这个时候才会进行这个红黑树的转换（通过调用这个红黑树的相关的算法）；
5.这个链表也不是达到8一定会树化，这个8不是确定的，可能是大于8才会树化，可能是9，可能是10，这个8是一个默认值，不是确定数值；
6.底层源码里面的这个size++并不仅仅是我们的数组元素增加的时候才会size++,我们的这个数组元素对应的这个链表上面的这个node节点增加的时候我，我们也会进行这个size++的操作；
7.上面说的这个第六点主要是为了说明什么问题？就是我们的这个这个最开始数组不是16个大小吗，就是达到12的时候就会触发扩容，但是这个12并不是12个数组元素，可能会是说这个数组只有两个元素，但是这个链表上面有10个节点，这个时候就是size=12,我们接下来插入数据（无论是节点还是数组元素），都会触发扩容操作，也就是说，即使我们的数组大量是空的，但是我们的这个链表上面的节点足够多，这个也是会出触发我们的这个数组的扩容；
8.首先，我们进行这个数据的添加的时候首先会比较这个hash值，如果哈希值不一样，说明这个下标索引就不一样，这个时候肯定会放进去，这个时候不会进行这个equals操作，当我们的这个hash值一样的时候，说明我们会插入到一个链表上面去，这个时候才会调用这个equals方法；
9.new对象的时候，hash值很难是一样的，但是我们可以重写这个hasncode方法，让他们的属性相同的时候，就会拥有一样的hash值；
如果哈希值不一样，说明这个下标索引就不一样，这个时候肯定会放进去，这个时候不会进行这个equals操作，当我们的这个hash值一样的时候，说明我们会插入到一个链表上面去，这个时候才会调用这个equals方法；
9.new对象的时候，hash值很难是一样的，但是我们可以重写这个hasncode方法，让他们的属性相同的时候，就会拥有一样的hash值；