文件名称：声波深层强化学习
文件大小：458.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 07:18:56
Python
声波深度强化学习 项目概况 对于我在Metis的热情项目，我想专注于学习本课程中未涵盖的机器学习范例，即强化学习（RL）。 强化学习和该学科的神经网络版本，即深度强化学习（DRL），在技术上具有挑战性，具有非常独特的技术，并且训练模型可能会非常耗时。 我项目的目标是创建一个深度强化学习代理，可以完成《刺猬索尼克》的第一阶段。 但是，强化学习和该学科的神经网络版本，即深度强化学习（DRL），在技术上具有挑战性，具有非常独特的技术，并且训练模型可能会非常耗时。 最重要的是，为现有游戏实现RL模型还有一个额外的挑战，那就是为它们创建API，以允许模型与其进行交互。 幸运的是，OpenAI著名地创建了一个框架，用于在称为的众多经典游戏中测试RL模型。 此外，Gym API还为成功的RL模型提供了基准，使用户可以更轻松地实现它们，并使用Gym中可用的游戏尝试自己的方法。 在Gym生态系统中添加
【文件预览】：
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