承接上篇文章：/49QHB
①四个层负责的功能与作用：
1. Domain:包含业务实体,用于传输和封装数据。作用:作为数据载体,用于在各个模块之间传递业务数据。
2. Mapper:实现Domain与数据库表的映射及数据访问逻辑。作用:负责数据访问,将业务实体与数据库表进行映射,实现查询、新增、删除和修改操作。
3. Service:包含复杂的业务逻辑处理。 作用:负责业务逻辑相关处理,通过调用Mapper层的方法访问数据库,然后返回处理结果。Service层隐藏了数据访问细节,提供更加抽象的业务接口。
4. Controller:接收请求和解析参数,调用Service层的业务方法,返回响应。作用:负责请求接收、响应返回和参数解析,通过调用Service层的方法处理业务,然后将结果返回给客户端。所以,Controller层依赖Service层,但Service层不依赖于Controller层。
总结来说:
- Domain:用于数据传输,承载数据。
- Mapper:实现数据库操作,负责数据访问。
- Service:处理业务逻辑,通过Mapper层访问数据库。
- Controller:请求接收/响应返回,通过Service层处理业务逻辑。
②下面以具体代码，演示一般的书写逻辑与格式：
1.首先，创建如图所示的四个文件夹和一个子文件夹
层直接映射到数据库表，首先进行domain层代码的书写
（1）在书写代码前，需要先创建好数据库表
这里我以我已经创建好的 rf_ice_data 表为例进行演示，设计表格的参数如下：
（2）在 domain 层下，创建 （Class），对应数据表字段可以写出如下代码：
@Data
public class RfIceData {
@TableId(value = "id",type = )
private Integer id;
private String devId;
private Date time;
private Double temperature;
private Double latitude;
private Double longitude;
@TableField(fill = )
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
private int isDelete;
private int projectId;
}（3）以此类推，你的项目用到多少个表，就在 domain 下对应写多少个 java 文件
3.书写Mapper，实现对数据库字段的多种操作
（1）在 mapper 层下创建 （Interface），书写以下代码
@Mapper
public interface RfIceDataMapper extends BaseMapper<RfIceData> {
}
（2）其他表，类比（1）进行书写，核心就是继承BaseMapper
4.书写Service，实现业务设计的逻辑部分（这里以条件查询为例）
（1）先写接口，确定逻辑功能的输入输出
public interface IRfDataService {
/**
* Description: 获取该设备该时间段内的全部数据批次
* date: 2023/3/28 20:03
* @param devId
* @param startTime
* @param endTime
* @author: hzy
* @since JDK 1.8
*/
List<RfProject> getProjectDataByTime(String devId, String startTime, String endTime);
}List为接口返回类型，（）内为传入参数
（2）在 impl 内书写接口的实现
@Service
@RequiredArgsConstructor
@Slf4j
public class RfDataServiceImpl implements IRfDataService {
private final RfIceDataMapper rfIceDataMapper;
@Override
public List<RfProject> getProjectDataByTime(String devId, String startTime, String endTime) {
QueryWrapper<RfProject> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
("dev_id", devId)
.ge("start_time",startTime)
.le("end_time",endTime)
.orderBy(true,true,"create_time");
//rfproject数据填充（为了swagger界面能够显示）
List<RfProject> rfProjects = (queryWrapper);
for(RfProject rfProject : rfProjects){
QueryWrapper<RfSample> queryWrapperSample = new QueryWrapper<>();
("project_id", ());
QueryWrapper<RfPictureUrl> queryWrapperUrl = new QueryWrapper<>();
("project_id", ());
((queryWrapperSample));
((queryWrapperUrl));
}
return (queryWrapper);
}
}业务逻辑涉及数据表的查询，使用 Mybatis-Plus 的好处在于，Mybatis-Plus 提供的 QueryWrapper类可以简化SQL语句的书写。QueryWraper的方法简洁，功能可参考博客：/gGnCz
5.书写Controller，一般为简单调用service实现逻辑的接口，将结果返回至客户端，由app或前端处理这些数据。至此，后台的任务可以认为初步结束。
@RestController
@RequiredArgsConstructor
@RequestMapping(value = "/rf/RfDeviceData")
@Api(tags = {"冰箱app数据接口"},produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
public class RfDataController extends BaseController {
private final IRfDataService rfDataService;
@ApiOperation("获取该设备该时间段内的全部数据批次")
@PostMapping("/getProjectDataByTime")
public Map<String, Object> getProjectDataByTime(String devId,String startTime,String endTime){
List<RfProject> res = (devId, startTime, endTime);
return success("获取时间段内工程数据成功", res);
}