文件名称：neuralnet.cpp
文件大小：88KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 17:52:35
Makefile
神经网络用于多类别分类 在C ++中使用Boost和Armadillo库反向传播实现 作者 伊尔·古伊 用法 执行：./nn train.d test.d parameter.d 参数1：训练数据（可选，包括验证数据） 参数2：测试数据 参数3：参数数据 数据：MNIST（部分数据） 程序可以做什么（0.3版）（2015. 08. 05.） 多重隐藏层 验证数据（从火车数据中随机提取） 两个成本函数（交叉熵或二次误差） 应用L2正则化（权重衰减） 调整小批量大小 两种sigmod功能类型（二元或双极） 在输出层激活Softmax 两种类型的母乳 普通母乳，涅斯捷罗夫母乳 要求 我使用Boost库中的随机数生成器mt19937进行权重和偏差初始化以及随机梯度下降。 我使用C ++中的Armadillo线性代数库实现程序，以基于矩阵和向量进行各种计算。 0.3版（2015.0
【文件预览】：
neuralnet.cpp-master
----train.d(542KB)
----test.d(60KB)
----nnlayer.h(9KB)
----dataframe.h(19KB)
----README.md(1KB)
----parameters.d(726B)
----nndef.h(918B)
----nn.h(30KB)
----nn.cpp(3KB)