使用伪氨基酸组成和 BP神经网络预测类弹性蛋白多肽的相变温度 (2011年)

【文件属性】：
文件名称：使用伪氨基酸组成和 BP神经网络预测类弹性蛋白多肽的相变温度 (2011年)
文件大小：657KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-12 06:10:25
自然科学 论文 根据获得的16条ELP序列及相变温度的数据,利用伪氨基酸组成方法提取其序列特征值。将伪氨基 酸组成中的相关系数部分作为类弹性蛋白的特征向量,从类弹性蛋白序列出发,利用最小中位方差回归,找出 与其序列相关系数的最佳阶数。运用均匀设计法,分别对支持向量机与 BP神经网络参数进行优化。结果表 明:BP神经网络获得的预测模型最佳,相变温度绝对误差为0.39℃,均方根误差为0.89℃。