文件名称：视觉分析在医疗保健领域的贡献调查-研究论文
文件大小：746KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 12:58:05
Visual Analytics Data Visualization Visual
随着医疗机构通过采用现代电子设备使他们的运营现代化，大量的电子保健信息可通过庞大的存储库获得。 患者的健康相关信息从产生以来就本质上是多维的，它是从多种资源中收集的，包括重要信息，例如症状，疾病，实验室检查结果，各种诊断结果，并发症，治疗方案和多位专家建议的处方。 进行未来治疗的决策甚至可能很复杂； 关键决策不依赖单个患者的健康信息。 此类情况可能会受到类似患者的治疗和结果的影响。 可视分析（VA）是一项新兴技术，在解决信息过载挑战方面显示出巨大希望。 视觉分析过程结合了智能自动数据分析的优势，并结合了人机交互的视觉感知。 本调查文件讨论了在卫生保健领域采用的各种研究方法和使用Visual Analytics框架获得的结果。