文件名称：招聘过程中算法歧视的法律分析-研究论文
文件大小：402KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 06:03:53
论文研究
西班牙语：在工作选择过程中使用机器学习系统非常有用，可以简化它们并提高它们的效率，但同时它在公平性、可靠性和透明度方面产生了问题。 在本文中，我们首先解释人工智能在美国工作选择过程中的不同用途。 我们介绍了在其中一些中检测到的性和种族偏见，并解释了检测和分析它们的法律和实际障碍。 针对算法歧视的一种可能的法律补救措施是美国使用的系统性差异影响制度。 我们利用该制度的一些特点指出了哥伦比亚劳动法领域在就业歧视方面存在的法律空白，并提供了这种制度可能具有的一些一般特点。招聘过程使他们更快、更准确。效率更高，但同时也造成了平等、可靠性和透明度方面的问题。 在本文中，我们解释了人工智能在美国招聘流程中的不同用途。 我们介绍了其中一些已确定的性别和种族偏见，并解释了检测它们的法律和实际障碍。 针对算法歧视的一种可能的法律补救措施是美国法律体系中使用的无意义影响理论。 我们使用该理论的一些特征来确定哥伦比亚劳动法中关于歧视性就业的法律真空，并提供了此类法律制度可能具有的一些一般特征。