文件名称：SocioEmotionalIMRL:内在动机强化学习代理的社会情感奖励设计
文件大小：2.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 07:29:25
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社会情感IMRL 内在动机强化学习代理的社会情感奖励设计-C＃代码 该存储库包含用于在以下位置产生结果的代码： Sequeira，P.（2013年）。 。 博士论文。 IST /里斯本大学。 该代码在下是开源的。 源存储库： : 支持平台： Windows，Linux和Mac上的.Net 4.5+ 笔记： 该代码的最新更新时间为2013年左右，尚未在近期作品中使用，也未维护。 PacMan方案正在运行，但是基于GP的IMRL功能无法完全运行（待办事项）。 目录 依存关系 其他刊物 关于 该代码背后的工作重点是在强化学习（RL）计算框架内为自主代理开发灵活而健壮的机制。 问题是设计一种奖励机制，该机制允许代理在考虑到其局限性的情况下尽可能高效地学习任务。 另一个挑战是创造足够通用的奖励，以用于各种情况，即不仅限于特定的任务或领域。 该代码实现了内在动机的强化学习（IR