文件名称：brc_pytorch:双稳态循环电池的Pytorch实现与基线比较
文件大小：199KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 01:01:54
Python
brc_pytorch 双稳态循环电池的Pytorch实现与基线比较。 该存储库包含Pytorch实施的论文 。 作者Nicolas Vecoven的原始tensorflow实现可在找到。 该存储库的另一个重要功能是实现基类的实现，该基类返回给定循环细胞的循环神经网络。 基于提供的超参数，网络可以具有多层，双向的功能，并且输入可以具有批处理优先权，也可以不具有批处理权。 网络的输出模仿了PyTorch开发的GRU / LSTM网络返回的输出，还有一个附加选项，即仅返回最后一层和最后一个时间步中的隐藏状态。 套餐设置 brc_pytorch是pypi安装的： pip install brc_pytorch 开发设置 创建一个venv ，将其激活，安装依赖项并以可编辑模式打包。 python -m venv venv source venv/bin/activate pip inst
【文件预览】：
brc_pytorch-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----results()
--------copy-first-input.png(63KB)
--------binary_addition_1layer.png(55KB)
--------binary_addition_2layer.png(53KB)
----requirements.txt(87B)
----brc_pytorch()
--------datasets()
--------__init__.py(43B)
--------layers()
----.travis.yml(353B)
----LICENSE(1KB)
----scripts()
--------brc_benchmark1.py(11KB)
--------brc_benchmark1_cell.py(10KB)
--------binary_addition_train.py(11KB)
----README.md(7KB)
----conda.yml(216B)
----.travis()
--------deploy.sh(92B)