文件名称：UCI_HAR:获取和清理数据课程的作业
文件大小：119KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:02:26
R
标题 作者 日期 输出 自述文件 韩德 2015 年 1 月 24 日星期六 html_document 该文件描述了run_analysis.R 的工作原理。 读取所有需要的文件（y、s、X、特征、活动）。 绑定训练和测试数据 (y, s, X)。 从所有 561 个变量中识别包含均值和标准差的 (86) 个变量。 从X 中提取有用的数据。 标记 86 个变量（为data添加列名称）。 查询所有 (7352 + 2947) 观测的活动名称。 将活动和主题列插入数据。 计算每个活动和每个主题的每个 (86) 变量的平均值，存储在列表resby 中。 将列表resby转换为数据帧res ，然后转置res 。 查询并设置 30 个（受试者）*6（活动）= 180 个观察的描述性活动名称。 将结果输出到文本文件tidy_data.txt 。
【文件预览】：
UCI_HAR-master
----README.txt(4KB)
----tidy_data.txt(285KB)
----features_info.txt(3KB)
----CodeBook.md(686B)
----run_analysis.R(2KB)
----features.txt(15KB)
----activity_labels.txt(80B)
----README.md(932B)