【文件属性】：
文件名称：GettingCleaningDataAssignment:获取和清理数据课程的作业
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-17 11:00:48
R
获取和清理数据分配 #2 的自述文件
##数据描述
. 根据activity_labels.txt 文件中提到的活动，最终数据按志愿者ID（主题）和活动名称分组。 . 数据的最终结果被设置为宽数据，其中每一行代表一对唯一的志愿者 ID 和活动名称，以及根据特征描述包含均值或标准差的所有变量的均值。
##文件顺序#读取数据和加载库。 加载 dplyr 库。 将数据读入不同的变量并在必要时重命名它们。 例如活动。 读取测试数据和标签。 读取列车数据和标签。 阅读科目
Q1：将数据合并为1个数据集
. cbind 测试数据集与志愿者 ID 和活动。 cbind 训练数据集与志愿者 ID 和活动。 rbind 测试数据集和训练数据集
Q3：在最终数据集中使用描述性活动名称（来自上面的活动数据框）
#注意我发现不按顺序做问题更容易，因为它更有助于流程
. 将活动代码更改为名为 complete
【文件预览】：
GettingCleaningDataAssignment-master
----Codebook.md(9KB)
----run_analysis.R(5KB)
----README.md(2KB)