【文件属性】：
文件名称：数值分析最终项目：g
文件大小：1.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 02:27:12
Python
关于
这是一些使用Gauss-Legendre方法计算双积分近似值的简单代码。
要求
Numpy库，通过命令行安装：
python -m pip install numpy
Sympy库，通过命令行安装：
python -m pip install sympy
如何使用
要启动代码，请使用python在命令行中运行main.py，或在您选择的IDE中打开一个项目并从中运行。 请求的输入如下：
用python语法编写的函数，就像实际python代码一样。 使用数学库中的函数时，请在不使用math.情况下原样使用它们math. 函数名称之前。
y轴的下界以积分
y轴的上限
x轴的下界
要整合到其中的x轴的上限
方法中使用的点数。
给出所有输入后，您将收到积分的近似值。
学分
Ben Lambert（为YouTube频道），以简洁明了的方式说明了如何使用的方法。
【文件预览】：
Numeric-Analysis-Final-Project-master
----17.pdf(93KB)
----main.py(929B)
----q41 solution.png(67KB)
----assignment_decider.py(1KB)
----userInput.py(4KB)
----8.pdf(300KB)
----cubic_spline_question.py(259B)
----q20q29.pdf(374KB)
----requirements.txt(66B)
----q17.py(742B)
----numproj.py(1KB)
----.gitignore(780B)
----methods()
--------romberg.py(1KB)
--------Newton2.py(2KB)
--------gauss_seidel_method.py(2KB)
--------jacobi.py(935B)
--------secant.py(2KB)
--------dominant_matrix.py(2KB)
--------jacobi_method.py(1KB)
--------guassian_quadrature.py(1KB)
--------bisection.py(1KB)
--------simpson.py(458B)
--------newton_raphson.py(2KB)
--------guassian_seidel.py(985B)
--------bisection2.py(2KB)
--------cubic_spline.py(4KB)
----q41.pdf(273KB)
----README.md(1KB)
----q8.py(749B)
----33-neville.py(890B)
----modules()
--------images()
--------TableIt.py(7KB)
--------axes.py(2KB)
--------modules.py(5KB)
----matrices_questions.py(713B)