最终项目:死亡原因分析最终项目

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更新时间:2024-03-12 09:20:59

JupyterNotebook

美国死亡原因最终项目 背景: 科学家一直在努力寻找导致死亡的因素,无论是行为,环境还是财务上的原因。 这是受到当前健康意识,健康习惯改善和预期寿命增加趋势的启发。 根据CDC,美国健康排名组织和经济分析局提供的数据,我们希望分析2011年至2016年这5年时间范围内与美国死亡率相关的因素。 目标: 在州和国家一级,分析烟草使用,肥胖率和人均收入之间的关系,以了解死亡人数 假设: 肥胖,烟草和收入都是与死亡人数成正相关的因素 探索变量: 烟草使用率,肥胖率,人均收入,死亡人数 使用的工具: 熊猫,Matplotlib,Tableau,Scikit-Learn,HTML,CSS,Bootstrap 机器学习趋势: R2为.56,表明模型解释了均值附近数据变异性的约56%。 状态之间的差异非常明显,可能导致异常,并导致分析结果偏斜。 平均得分误差显示了预测值和实际值之间的平均平方差为


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Final-Project-master
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--------obesity.csv(22.27MB)
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----Machine Learning Analysis()
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