文件名称：一切都是关于您还是您的驾驶？ 设计支持物联网的风险评估-研究论文
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更新时间：2024-06-09 12:41:33
risk assessment usage-based insurance Internet
风险评估一直是各种运营管理的关键任务。 开发破坏性应用程序是为了通过采用先进技术来更精确地评估风险。 这种模式转变正在各个行业中进行，尤其是在汽车保险业务中。 与主要基于静态人口统计的惯常做法相反，基于移动性的风险评估使用通过基于IoT的远程信息处理获取的动态驾驶数据来预测风险。 这项研究提出了一种新颖的解决方案，以了解驾驶员的风险。 我们特别考虑了移动性的两个方面，即特征和轨迹，它们由GPS监控，车载诊断和车载摄像头以实时方式进行监控。 特质指的是驾驶员独特的驾驶行为（风格），而轨迹则包括车辆运动序列以及旅途中的环境因素。 我们选择从两者中提取的特征，以优化预测模型，该模型可评估出行和驾驶员级别的风险。 使用细粒度的驾驶数据和碰撞报告，我们发现行为特征在预测碰撞中起着重要作用。 我们还注意到，驱动程序的风险是多种多样的，并且会随着时间而演变。 在一系列的经验实验中，提出的解决方案优于当前的实践和现有文献中考虑的替代方法。 我们表明，基于流动性的模型始终优于从业人员通常采用的基于人口统计学的模型。 从数量上讲，我们的方法将逻辑回归，支持向量机和随机森林的召回率（精度）分别提高了43.45％（41.82％），29.46％（27.87％）和26.24％（25.27％）。 最后，所提出的解决方案对于异常用例（即偏斜和小的训练样本）更健壮，并且计算效率更高。 这些发现为汽车保险业在未来5G通信时代实施基于物联网的风险评估提供了一些管理意义和蓝图。