基于GIS和ANN的城市土地适宜性评价 (2008年)

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文件名称：基于GIS和ANN的城市土地适宜性评价 (2008年)
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更新时间：2021-05-20 17:08:59
自然科学 论文 结合地理信息系统( GIS)和人工神经网络( ANN)技术,提出对城市土地适宜性进行评价的一种新方法。根据构建的城市土地适宜性评价指标体系,以济南市为例,基于 GIS平台,利用自组织映射神经网络模型对城市土地适宜性进行了评价。研究结果表明,济南城市土地适宜性可划分为 6类,模拟结果比较理想。