文件名称：城市快速路交通拥挤事件检测与程度辨识 (2010年)
文件大小：322KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 09:23:19
自然科学 论文
基于小波包变换和二项分布理论，选取占有率作为检测指标，利用小波包变换的时频高分辨率特性，通过对采集信号的分解和重构，以能量方式识别占有率指标的突变和异常状况，进而识别交通拥挤，同时给出了拥挤程度的积分定义和基于二项分布理论的拥挤概率预测模型，以便分析拥挤状态的时间效应，并对某城市快速路进行VISSIM仿真以获取交通流数据。分析结果表明：小波包变换可有效识别结点能量分布的突变区间，据此可有效判别交通拥挤事件的发生；该方法原理简单，数据采集简单易操作，检测响应时间短，可为交通管理及控制提供依据。