文件名称：fastaudio::speaker_high_volume:音频应用v2
文件大小：3.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-25 23:16:09
audio python deep-learning gpu pytorch
快速音频 fastai v2的音频模块。 我们希望帮助您构建音频机器学习应用程序，同时最大程度地减少对音频领域专业知识的需求。 目前正在开发中。 快速开始 安装 使用pip安装： pip install fastaudio 如果您打算为该库做贡献，则需要进行可编辑的安装： # Optional step if using conda conda create -n fastaudio python=3.7 conda activate fastaudio # Editable install git clone https://github.com/fastaudio/fastaudio.git cd fastaudio pip install -e .[dev,testing] pre-commit install 测验 要运行测试并验证一切正常，请从fastaudio/文件夹运行以
【文件预览】：
fastaudio-master
----setup.py(572B)
----.gitignore(589B)
----codecov.yml(90B)
----src()
--------fastaudio()
----.pre-commit-config.yaml(859B)
----.isort.cfg(277B)
----setup.cfg(4KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----.github()
--------workflows()
----README.md(3KB)
----tests()
--------test_run_notebooks.py(427B)
--------conftest.py(230B)
--------test_import_lib.py(183B)
--------test_config.py(1KB)
--------test_signal_augment.py(7KB)
--------test_core.py(3KB)
--------test_warnings.py(842B)
--------test_util.py(394B)
--------test_kwargs.py(388B)
--------test_spectrogram_augment.py(5KB)
--------test_augment.py(3KB)
----.coveragerc(586B)
----mkdocs.yml(274B)
----AUTHORS.rst(241B)
----.releaserc.json(201B)
----CHANGELOG.rst(128B)
----docs()
--------index.md(12B)
--------API_Reference()
--------ESC50: Environmental Sound Classification.ipynb(197KB)
--------css()
--------Introduction to Audio.ipynb(4.09MB)
--------Introduction to Fastaudio.ipynb(527KB)
--------Learning resources.md(801B)