文件名称：压缩感知理论与光学压缩成像系统* (2014年)
文件大小：970KB
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更新时间：2024-06-11 10:05:39
工程技术 论文
压缩感知理论为提升信息获取能力提供了新的思路，它表明当被探测信号具有稀疏性时，则获取信号所必需的测量数据与其稀疏度K量级相当，而远小于信号的维数N（Shannon采样定理所要求的采样数）。基于压缩感知理论的成像技术（压缩成像）则将感知、压缩和数据处理三个过程完美地结合在一起，避免了传统成像系统“先采样再压缩”方式带来的传感器和计算资源浪费。本文从稀疏性、投影测量矩阵的设计与可重构条件、压缩感知重构算法三个方面概述了压缩感知理论及进展，并以光学成像为背景，详细阐述了最近提出的几类光学压缩成像系统，最后，探讨