基于二元决策系统的粗集知识获取方法研究 (2001年)

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文件名称：基于二元决策系统的粗集知识获取方法研究 (2001年)
文件大小：261KB
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更新时间：2024-06-01 10:21:00
自然科学 论文 提出一种新的粗集知识获取方法，首先将事例集表示成二元决策系统，然后将其分解成一系列单一二元决策子系统。利用粗集理论对每一子系统进行分析，推理出最优规则。在对决策系统进行条件属性和规则简化时，提出了概率最佳简约准则和概率最小规则准则，按照这两种最优准则可以获得概率意义上数目最小规则集。通过实例分析，具体说明了该方法的实现步骤，结果表明该方法具有明显的优越性。