文件名称：基于粗选泡沫图像特征的浮选过程矿浆浓细度软测量 (2013年)
文件大小：1.78MB
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更新时间：2024-06-13 23:15:29
自然科学 论文
针对浮选过程矿浆浓细度难以实时检测的问题,提出一种基于PLS弱学习器的增强回归集成软测量方法。该法基于获取的浮选泡沫图像特征数据,首先初始化AdaBoost指定训练样本分布,通过调用弱学习器对训练集进行训练;然后根据训练结果更新训练集分布,并再次训练,如此循环,从而建立浮选过程图像特征与矿浆浓细度之间的Boost-PLS关系模型,实现矿浆浓细度的在线预测。实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。