python数据处理之基本函数

时间：2024-11-02 19:34:31

一、基本函数篇

1）python strip()函数介绍

函数原型

声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列

s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符

s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符

s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符

注意： 当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')

2）python readline() ,readlines()介绍

readline()只读取文件的一行，一个字符一个字符读取，并一个字符一个字符的返回或写入。

当读完第一行，指针指向下一行，再次调用readline（）方法，则从第二行开始读文件。

readlines() 读取整个文件，一行一行的读取，每次返回一行或每次写入一行。

注意：readlines（sizeint）和readlines()[int1:int2]的区别

readlines（sizeint）每次调用 readlines(sizeint) 函数，会返回大约 sizeint 的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizeint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候）。通常情况下，Python 会自动将用户指定的 sizeint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。

readlines()[int1:int2]则是返回从int1到int2行数据。

3）python一些特殊用法（map、reduce、filter、lambda、列表推倒式）

  • Map函数：

原型：map(function, sequence)，作用是将一个列表映射到另一个列表，

使用方法：

>>> def f1(x):

    return pow(x,2)

>>> li=range(10)

>>> map(f,li)

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
  • Reduce函数

原型：reduce(function, sequence, startValue)，作用是将一个列表归纳为一个输出。

python中的reduce内建函数是一个二元操作函数，他用来将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 func()（必须是一个二元操作函    数，即必须要有两个参数）先对集合中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。

使用方法：

>>> def f2(x,y):

    return x+y

>>> reduce(f2,li)

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  • Filter函数

原型：filter(function, sequence)，作用是按照所定义的函数过滤掉列表中的一些元素，
使用方法：

>>> def f3(x):

    return x%2 != 0

>>> filter(f3,li)

[1, 3, 5, 7, 9]

记住：这里的function必须返回布尔值。

  • 列表推导式

基本形式：[f(x) for item in sequence <if (conditions)>], 这里f（x)表示对item的操作

使用方法：

>>> [x**2 for x in li]

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

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