文件名称：基于支持向量机技术的垃圾邮件过滤系统 (2010年)
文件大小：351KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-15 14:59:29
工程技术 论文
使用基于统计学习理论的支持向量机( Support Vector Machine,SVM)技术来构造垃圾邮件过滤系统。利用2 个公开的邮件语料PU1和PU2来训练和测试过滤系统的性能。实验首先测试了语料的6种数据子集对过滤系统的 分类错误率的影响情况,随后考察了采用不同类型核函数的 SVMs准确率性能,最后考察了采用不同特征规模的数 据集对过滤系统的影响。实验结果表明 SVM技术是解决垃圾邮件过滤问题的一种很有效的方法。