文件名称：KECCA方法及其在水下回波分类中的应用 (2011年)
文件大小：230KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-18 14:46:19
工程技术 论文
针对增强典型相关方法不能提取对象的非线性特征的问题，在增强典型相关方法基础上，提出了核增强典型相关方法．该方法主要用于非线性相关关系分析，能够提取出类内非线性相关度最大且类问非线性相关度最小的多特征融合信息．最后，将基于核增强典型相关的多特征融合方法应用到水下回波分类领域．4种水下底质回渡分类实验表明，与两种单特征相比，采用核增强典型相关多特征融合方法，平均分类正确率提高了3％，验证了基于核增强典型相关的多特征非线性融合的有效性．