grainchanger:栅格数据的数据聚合方法

【文件属性】：
文件名称：grainchanger:栅格数据的数据聚合方法
文件大小：612KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 13:27:30
R 谷物换片机 grainchanger程序包提供了通过移动窗口或直接方法将数据聚合到较粗分辨率的功能。 作为景观生态学家和宏观生态学家，我们经常需要汇总数据以统一数据集。 这样一来，我们经常会丢失大量有关以更高分辨率测量的数据的空间结构和环境异质性的信息。 例如，当响应数据（例如物种的地图集数据）以较粗的分辨率可用于预测器数据（例如土地利用数据）时。 我们开发了此方法和R包，以解决其中的一些问题。 有关此方法发展的背景和动机的更多信息，请参见 。 套餐概述 grainchanger程序包的主要功能是那些有助于移动窗口（ winmove_agg ）和直接（ nomove_agg ）数据聚合的功能。 这些函数聚集细粒度数据（ fine_dat ）到一个粗粒度（ coarse_dat使用由用户（指定的功能） agg_fun ）。 移动窗口方法采用了附加功能（ win_fun ），该功能可以在

【文件预览】：
grainchanger-master
----codecov.yml(176B)
----_pkgdown.yml(352B)
----.gitattributes(51B)
----.github()
--------.gitignore(7B)
--------workflows()
----vignettes()
--------background.Rmd(3KB)
--------user-defined.Rmd(2KB)
--------functions.Rmd(2KB)
--------grainchanger.Rmd(6KB)
--------.gitignore(11B)
----NAMESPACE(470B)
----CRAN-RELEASE(126B)
----NEWS.md(829B)
----cran-comments.md(226B)
----DESCRIPTION(1KB)
----inst()
--------shape()
--------raster()
----R()
--------create_torus.R(3KB)
--------sysdata.rda(94KB)
--------data.R(2KB)
--------calc_functions.R(8KB)
--------nomove_agg.R(5KB)
--------winmove.R(3KB)
--------winmove_agg.R(7KB)
--------grainchanger-package.R(33B)
----.Rbuildignore(277B)
----LICENSE.md(34KB)
----README.md(7KB)
----pkgdown()
--------favicon()
----data()
--------g_sf.rda(542B)
--------cont_ls.rda(30KB)
--------cat_ls.rda(2KB)
--------poly_sf.rda(1KB)
----man()
--------winmove-class.Rd(1KB)
--------winmove.Rd(2KB)
--------cat_ls.Rd(885B)
--------grainchanger-package.Rd(1KB)
--------figures()
--------cont_ls.Rd(650B)
--------nomove_agg.Rd(2KB)
--------g_sf.Rd(638B)
--------create_torus.Rd(1KB)
--------mean.Rd(1KB)
--------poly_sf.Rd(459B)
--------diversity-metrics.Rd(2KB)
--------winmove_agg.Rd(3KB)
--------prop.Rd(2KB)
--------var_range.Rd(2KB)
----tests()
--------testthat()
--------testthat.R(68B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(1KB)
----.gitignore(527B)
----data-raw()
--------create_data.R(4KB)
----README.Rmd(7KB)
----codemeta.json(7KB)