文件名称：工程性社会传染：在存在亲友关系的情况下优化网络播种-研究论文
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更新时间：2024-06-09 01:02:23
论文研究
我们使用真实的大规模社交网络上的数据，该社交网络每天互动2700万个人，并每天采用一种新的移动服务产品，以告知，构建和分析播种效果的数据驱动模拟（网络定位）策略在不同的社会条件下。 从我们的仿真中得出三个主要结果。 首先，未能考虑同质性会严重高估播种策略的有效性，这使无法对同质性建模的模拟研究得出的结论产生疑问。 其次，播种受限于网络中存在的一小部分潜在影响者。 我们发现播种超过0.2％的人口是浪费的，因为从采用中获得的收益要比从自然中获得的收益（没有播种）要低。 第三，在社会影响力更大的情况下播种更为有效。 与播种结合时，较强的同伴影响会产生比加和更大的影响。 我们的发现质疑有关这些策略的一些常规知识，并暗示它们的整体有效性可能被高估了。