文件名称：基于GA-BP算法的隧道围岩力学参数反分析 (2012年)
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更新时间：2024-06-14 09:47:26
自然科学 论文
建立智能位移反分析系统,用其确定隧道围岩的力学参数。针对BP神经网络易陷入局部极小值和训练时间过长等缺点,利用遗传算法全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值。结合均匀设计法在围岩力学参数初始域范围内设计实验方案,这样不仅减少了迭代时间和次数,还提高了预测精度。通过对绿春坝隧道围岩力学参数的反演,验证了该方法的可靠性及适用性。将反演得出的围岩力学参数代入到数值模型中进行计算,结果表明,数值计算值与现场实际监测值的误差分别为-8.9%和4.5%。