基于多特征融合的飞机目标识别 (2009年)

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文件名称：基于多特征融合的飞机目标识别 (2009年)
文件大小：272KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-30 19:48:11
自然科学 论文 为了提高地面背景图像中目标识别的可靠性，提出一种基于多特征融合的飞机目标识别方法。该方法的基本思想是将基于显著性特征提取的目标识别方法与序贯融合方法相结合。首先用最小错误概率准则来描述目标各个特征的显著性，由此得到按显著性从大到小排列的特征序列，再采用序贯的融合方法计算并更新目标的置信度。当置信度大于等于0.9时识别其为真目标。给出了运用此方法识别机场图像中的飞机目标的实例，证明了该方法的有效性。